[PUBLICOA SAÚDE] Aplicativo para identificar autismo acerta em 87,8% dos casos nos testes; saiba mais

Apresentando o aplicativo SenseToKnow

Para atender à necessidade de ferramentas de triagem de TEA mais precisas, os pesquisadores desenvolveram o aplicativo SenseToKnow, que registra e analisa as respostas das crianças a curtas-metragens projetados para provocar uma série de padrões comportamentais. O aplicativo pode rastrear muitos sinais iniciais de TEA, incluindo diferenças na atenção social, expressões faciais, movimentos da cabeça, resposta ao nome, frequência de piscar de olhos e habilidades motoras. O trabalho foi liderado por Geraldine Dawson, Ph.D., e Guillermo Sapiro, Ph.D., do Centro de Excelência em Autismo da Duke University, Durham, Carolina do Norte.

Resultados do estudo

Os profissionais de saúde usaram o SenseToKnow para examinar crianças de 17 meses a 3 anos durante uma consulta de puericultura. Das 475 crianças inscritas no estudo, 49 foram posteriormente diagnosticadas com TEA e 98 foram diagnosticadas com atrasos no desenvolvimento sem TEA. A capacidade do aplicativo de detectar com segurança crianças diagnosticadas com TEA foi consistente em crianças de diferentes sexos, raças e etnias. No geral, os participantes que tiveram resultado positivo no teste de TEA usando o aplicativo tiveram uma probabilidade de 40,6% de serem posteriormente diagnosticados com a doença. Em comparação, apenas cerca de 15% das crianças cujo teste é positivo usando o questionário padrão dos pais são posteriormente diagnosticadas com TEA. A combinação do aplicativo com o questionário padrão aumentou a probabilidade de um exame positivo resultando em diagnóstico posterior para 63,4%.