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A Microsoft desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) que supera os métodos atuais de previsão no rastreamento da qualidade do ar, padrões climáticos e tempestades tropicais relacionadas ao clima, de acordo com descobertas publicadas na quarta-feira .
Chamado de Aurora, o novo sistema — que não foi comercializado — gerou previsões meteorológicas de 10 dias e previu trajetórias de furacões com mais precisão e rapidez do que a previsão tradicional, e a custos mais baixos, relataram pesquisadores na revista Nature .
“Pela primeira vez, um sistema de IA pode superar todos os centros operacionais de previsão de furacões”, disse o autor sênior Paris Perdikaris, professor associado de engenharia mecânica na Universidade da Pensilvânia.
Treinado apenas com dados históricos, o Aurora foi capaz de prever corretamente todos os furacões em 2023 com mais precisão do que centros de previsão operacionais, como o Centro Nacional de Furacões dos EUA.
Os modelos tradicionais de previsão do tempo são projetados com base em princípios físicos básicos – como conservação de massa, momento e energia – e exigem grande poder computacional.
Os custos computacionais do Aurora foram centenas de vezes menores, disse o estudo.
Os resultados experimentais seguem os passos do modelo de IA Pangu-Weather desenvolvido e revelado pela gigante tecnológica chinesa Huawei em 2023, e podem anunciar uma mudança de paradigma na forma como as principais agências meteorológicas do mundo preveem o clima e eventos extremos potencialmente mortais agravados pelo aquecimento global.
