Ao analisar dados de mais de 240.000 eletrocardiogramas ambulatoriais (ECGs), o algoritmo de IA foi capaz de identificar pacientes com alto risco de sofrer uma arritmia com risco de vida, capaz de desencadear uma parada cardíaca em duas semanas, com uma precisão superior a 70%.
A morte cardíaca súbita tira mais de 5 milhões de vidas globalmente a cada ano. Frequentemente, esses eventos fatais ocorrem sem aviso, afetando indivíduos sem diagnóstico prévio de doença cardíaca.
Este estudo destaca o potencial da IA para melhorar significativamente a detecção precoce de arritmias perigosas, ritmos cardíacos anormais que podem levar à parada cardíaca súbita, identificando pacientes em risco antes que os sintomas apareçam.
Desenvolvendo uma IA que imita o cérebro
Como parte deste estudo, uma rede de neurônios artificiais foi desenvolvida por uma equipe de engenheiros da empresa Cardiologs (grupo Philips) em colaboração com as universidades de Paris Cité e Harvard. O que este algoritmo faz é imitar as funções do cérebro humano para melhorar a prevenção da morte súbita cardíaca.
Os pesquisadores analisaram vários milhões de horas de batimentos cardíacos graças a dados de 240.000 eletrocardiogramas ambulatoriais coletados em seis países (EUA, França, Reino Unido, África do Sul, Índia e República Tcheca).
Graças à inteligência artificial , os pesquisadores conseguiram identificar novos sinais fracos que anunciam o risco de arritmia. Eles estavam particularmente interessados no tempo necessário para estimular eletricamente e relaxar os ventrículos cardíacos durante um ciclo completo de contração e relaxamento cardíaco.
Novos sinais preditivos identificados
“Ao analisar seu sinal elétrico por 24 horas, percebemos que poderíamos identificar os indivíduos suscetíveis de desenvolver uma arritmia cardíaca grave nas próximas duas semanas. Se não for tratada, esse tipo de arritmia pode progredir para uma parada cardíaca fatal”, explica o Dr. Laurent Fiorina, primeiro autor do estudo, pesquisador do Centro de Pesquisa Cardiovascular de Paris (PARCC) (Inserm/Universidade Paris Cité)”, cardiologista do Instituto Cardiovascular Paris-Sud (ICPS) (Ramsay, Massy) e diretor médico responsável pela inteligência artificial na Philips.
